Reconhecimento de padrões na avaliação de distúrbios vocais em docentes

Autores

  • Divanete Maria Bitdinger de Oliveira Universidade Federal do Paraná
  • Maria Teresinha Arns Steiner Pontifícia Universidade Católica do Paraná
  • Deise Maria Bertholdi Costa Universidade Federal de Santa Catarina

Palavras-chave:

Processo KDD. Mineração de Dados. Redes Neurais Artificiais. Função Discriminante Linear de Fisher

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar uma metodologia para a avaliação de distúrbios vocais em docentes, tomando por base dados de docentes de uma escola localizada no município de Curitiba (PR). Para tanto, foram analisados registros históricos de cem docentes, cada um deles com dez informações (atributos), bem como suas respectivas classificações (sugestão para: aumentar, diminuir ou manter a carga horária, visando à saúde e ao bem-estar desses profissionais). Com a utilização do processo KDD (Knowledge Discovery in Databases, ou Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados), primeiramente, os atributos foram codificados e, em seguida, na etapa de Data Mining (ou Mineração de Dados), foram utilizadas duas técnicas para o Reconhecimento de Padrões. Essas técnicas, Redes Neurais Artificiais (RNAs) e da Função Discriminante Linear de Fisher (FDLF), tiveram as suas acurácias comparadas apresentando 91,35% e 72,12%, respectivamente. Dessa forma, a especialista (fonoaudióloga da escola) terá um respaldo adiciona   a partir das RNAs, para o problema aqui analisado, e para o diagnóstico quanto à classificação de novos padrões (docentes).

Biografia do Autor

Divanete Maria Bitdinger de Oliveira, Universidade Federal do Paraná

Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia pela UFPR.

Maria Teresinha Arns Steiner, Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Doutora em Engenharia da Produção pela UFSC. Pós-doutorado no ITA. Professora Associada da UFPR (1978-2010). Professora da PUC-PR no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e
Sistemas (PPGEPS).

Deise Maria Bertholdi Costa, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutora em Engenharia da Produção pela UFSC. Professora da UFPR do Departamento de Expressão Gráfica e Programas de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia (PPGMNE) e de Engenharia de Produção (PPGEP).

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Publicado

2012-12-15

Como Citar

Oliveira, D. M. B. de, Steiner, M. T. A., & Costa, D. M. B. (2012). Reconhecimento de padrões na avaliação de distúrbios vocais em docentes. Revista Da FAE, 15(2), 198–210. Recuperado de https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/209

Edição

Seção

Artigos