A estatística multivariada na análise econômico-financeira de empresas

Autores

  • Jair Mendes Marques FAE Centro Universitário
  • José Donizetti de Lima FAE Centro Universitário

Palavras-chave:

Reconhecimento de padrões. Análise de crédito. Análise multivariada

Resumo

O presente estudo teve como objetivo analisar o desempenho de empresas para fins de concessão de crédito, através das variáveis contábeis. A metodologia do estudo propôs uma análise estatística dos dados (teste T2 de Hotelling e descartes de outliers e variáveis), seguida dos métodos discriminantes: Função Discriminante Linear de Fisher (FDLF) e Modelo do Regressão Logístico Múltiplo (MRLM). Na avaliação dos modelos foi utilizado o método de Lachenbruch. A implementação de funções no software MATLAB possibilitou a determinação dos resultados necessários. Considerase como resultados importantes encontrados: os descartes terem sido de fundamental importância e, principalmente, a eficiência dos modelos para o objetivo proposto, pois resultados promissores foram encontrados: MRLM (93,18%) e FDLF (91,67%).

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Publicado

2017-01-30

Como Citar

Marques, J. M., & Lima, J. D. de. (2017). A estatística multivariada na análise econômico-financeira de empresas. Revista Da FAE, 5(3). Recuperado de https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/479

Edição

Seção

Artigos