Previsão de Insolvência de Cooperativas Agropecuárias por Meio de Modelos Multivariados

Autores

  • Régio Marcio Toesca Gimenes Universidade de León
  • Miguel Angel Uribe-Opazo Universidade de São Paulo

Palavras-chave:

Previsão de insolvência. Cooperativismo agropecuário. Modelos discriminantes. Análise logit

Resumo

previsão de insolvência para sociedades cooperativas agropecuárias. A pesquisa objeto deste artigo foi realizada no setor cooperativista agropecuário paranaense, responsável pela geração de 60% do PIB agrícola estadual. Para a construção dos modelos de previsão de insolvência, utilizaram-se as técnicas estatísticas multivariantes, especificamente a Análise Discriminante e a Análise de Probabilidade Condicional, mais conhecida como Logit. O objetivo dos modelos produzidos nesta pesquisa não consiste em prever, a priori, a insolvência das cooperativas agropecuárias, mas sim proporcionar evidências empíricas de que os demonstrativos contábeis podem fornecer informações valiosas sobre o processo de deterioração dos índices financeiros e, conseqüentemente, da saúde financeira das organizações, revelando uma possível tendência ao desequilíbrio.

Downloads

Publicado

2017-01-30

Como Citar

Gimenes, R. M. T., & Uribe-Opazo, M. A. (2017). Previsão de Insolvência de Cooperativas Agropecuárias por Meio de Modelos Multivariados. Revista Da FAE, 4(3). Recuperado de https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/499

Edição

Seção

Artigos