A estatística multivariada na análise econômico-financeira de empresas

Authors

  • Jair Mendes Marques FAE Centro Universitário
  • José Donizetti de Lima FAE Centro Universitário

Keywords:

Reconhecimento de padrões. Análise de crédito. Análise multivariada

Abstract

O presente estudo teve como objetivo analisar o desempenho de empresas para fins de concessão de crédito, através das variáveis contábeis. A metodologia do estudo propôs uma análise estatística dos dados (teste T2 de Hotelling e descartes de outliers e variáveis), seguida dos métodos discriminantes: Função Discriminante Linear de Fisher (FDLF) e Modelo do Regressão Logístico Múltiplo (MRLM). Na avaliação dos modelos foi utilizado o método de Lachenbruch. A implementação de funções no software MATLAB possibilitou a determinação dos resultados necessários. Considerase como resultados importantes encontrados: os descartes terem sido de fundamental importância e, principalmente, a eficiência dos modelos para o objetivo proposto, pois resultados promissores foram encontrados: MRLM (93,18%) e FDLF (91,67%).

Published

2017-01-30

How to Cite

Marques, J. M., & Lima, J. D. de. (2017). A estatística multivariada na análise econômico-financeira de empresas. Revista Da FAE, 5(3). Retrieved from https://revistafae.fae.edu/revistafae/article/view/479

Issue

Section

Artigos